Suma un agente de IA a tu equipo

Depende del proceso y del volumen. Normalmente tiene tres partes: una implantación inicial a precio cerrado; un mantenimiento mensual, opcional, si quieres que sigamos vigilando el proyecto; y el consumo de IA según el uso. Antes de empezar, tendrás claro cuánto te costará operar el sistema.

Un primer agente con un encargo acotado suele estar trabajando con casos reales en pocas semanas. Empieza proponiendo y una persona confirma; cuanto más delicado es lo que hace, más tiempo pasa en esa fase antes de dejarlo actuar solo.

Se equivocará alguna vez, como cualquiera. Por eso cada proceso define qué puede resolver solo, qué debe validar una persona y cuándo tiene que parar y avisar. Y cada caso queda registrado para poder revisarlo.

El agente solo accede a lo que necesita para su tarea. Usamos los modelos a través de sus servicios para empresas, con condiciones que excluyen entrenar con tus datos, y cuando la información no puede salir de tu entorno lo diseñamos así desde el principio.

Sí, siempre que la herramienta tenga una forma de conectarse. Es lo primero que miramos. Si tiene API, trabajamos con ella; si no, buscamos otra vía, y si no existe te lo decimos antes de empezar. Normalmente no hay que cambiar de herramientas.

No. Lo construimos nosotros y, si contratas el mantenimiento, también lo vigilamos y lo mantenemos. Siempre está bien tener, eso sí, alguien dentro de la empresa que conozca bien el proceso y se lleve bien con la tecnología. ¿Tienes un equipo técnico? Trabajamos con ellos.

Es un sistema que recibe una tarea, consulta la información que necesita, decide qué pasos seguir y actúa directamente en las herramientas de la empresa, como el ERP, el CRM o el correo. Trabaja dentro de unos límites definidos y deriva el caso a una persona cuando necesita criterio o no tiene suficiente información.

ChatGPT, Claude o Gemini responden a quien les pregunta y un chatbot conversa con tus clientes. Un agente de IA no espera preguntas: se pone a trabajar cuando llega un correo, un pedido o una factura, y termina el trabajo él mismo en tus aplicaciones, con los permisos que le hayas dado. Si quien está al otro lado es un cliente, lo que necesitas es un chatbot o un agente de voz.

Si la información llega siempre igual y los pasos no cambian, una automatización clásica es más barata y más fiable. El agente de IA compensa cuando hay que entender lenguaje natural, documentos distintos entre sí o decidir entre varias opciones. Muchas veces se combinan.

La IA no debería sustituir lo que ya puede resolverse de forma determinista. Si una tarea tiene reglas claras y siempre debe dar el mismo resultado, preferimos código. Reservamos la IA para lo que realmente necesita interpretar lenguaje, documentos o situaciones menos estructuradas.

Empieza por un proceso concreto que se repita mucho y dependa de que alguien lea, interprete o revise información. No hace falta automatizarlo entero: muchas veces empezamos por una parte pequeña que consume mucho tiempo o es propensa a errores y ampliamos desde ahí. Y si todavía no sabes por dónde empezar, lo vemos juntos en un diagnóstico gratis de 30 minutos.

No. Trabajamos con pymes de toda España. La mayoría de proyectos los hacemos en remoto, aunque cuando hace falta también nos desplazamos a las oficinas del cliente.